احصاء 3 - بن فريحة نجاة
مخطط الموضوع
-
المستوى: السنة الثانية ليسانس علوم التسيير (السداسي الثالث)
1- بطاقة معلومات حول المقياس: Information sur le cours
الجامعة
الجيلالي بونعامة بخميس مليانـــــــــة.
الكلية
كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير.
القسم
علوم التسيير.
المستوى
السنة الثانية ليسانس علوم التسير.
التخصص
علوم التسيير.
المقياس المقرر
إحصاء 03.
وحدة التعليم
المنهجية.
نوع الدرس
محاضرة + أعمال موجهة.
السداسي
الثالث
المعامل
02.
الرصيد
03.
الحجم الساعي
15 أسبوع في السداسي الثالث حوالي 45 ساعة
الحجم الساعي في الأسبوع
3 ساعات
المحاضرة
ساعة ونصف
الأعمال الموجهة
ساعة ونصف
يعد مقياس الإحصاء 03 من وحدات التعليم المنهجية من عروض التكوين في نظام ل م د، يدرس في السداسي الثالث من السنة الثانية ليسانس تخصص علوم التسيير، فالإحصاء هو علم يهتم بالمعلومات والبيانات، ويهدف إلى تجميعها وتبويبها وتنظيمها وتحليلها واستخلاص النتائج منها بل وتعميم نتائجها وكذا استخدامها في اتخاذ القرارات، وأدى التقدم المذهل في تكنولوجيا المعلومات واستخدام الحاسبات الآلية إلى مساعد الباحثين والدارسين ومتخذي القرارات في الوصول إلى درجات عالية ومستويات من التحليل ووصف الواقع ومتابعته ثم إلى التنبؤ بالمستقبل، فيمكن استخلاص بعض الاستنتاجات من دراسة عينة صغيرة لصياغة تعميمات يمكن تطبيقها على مجتمعات أكبر حجما.
ويعمل الإحصاء 03 على تسهيل عمل الباحث الاقتصادي في التعامل مع مجتمع البحث بدءا من إيجاد توزيع المعاينة لعينات وتقديرها ومجالات الثقة الخاصة بها واختبارات الفروض ودلالتها كاختبار (الطبيعي N، ستيودنتT، فيشرF، مربع كاي X2... الخ) مما يساعد الباحث على عرض نتائج البحوث الاقتصادية الكيفية بصورة كمية محددة وواضحة ومختصرة ودقيقة.
يستند الإحصاء 03 إلى مجموعة من النظريات الإحصائية لعل أهمها نظرية الاحتمالات ونظرية توزيع المعاينة اللتان تمثلان حلقة الوصل بين الإحصاء الوصفي والإحصاء 03، يستند الإحصاء 03 إلى مجموعة من النظريات الإحصائية لعل أهمها نظرية الاحتمالات ونظرية توزيع المعاينة اللتان تمثلان حلقة الوصل بين الإحصاء الوصفي والإحصاء 03، ويسعى هذا النوع من الأساليب الإحصائية إلى الوصول إلى تقديرات لمعالم وخصائص مجتمعات الدراسة من خلال ما هو متوفر من معلومات عن العينات المختارة من تلك المجتمعات، فضلا عن اختبار الفروض الإحصائية عن مجتمع البحث على أساس البيانات المتاحة عن عينات الدراسة، حيث يهدف الإحصاء 03 إلى الوصول إلى تعميمات عن مجتمع الدراسة من خلال العينة المسحوبة من هذا المجتمع، ويشمل هذا النوع من الأساليب الإحصائية، الاحتمالات، توزيع المعاينة، مجالات الثقة، اختبار الثقة -
الاستاذة: بن فريحة نجاة
قسم علوم التسيير، كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير ، جامعة الجيلالي بو نعامة ، خميس مليانة
البريد الالكتروني: nadjet.benfreiha@univ-dbkm.dz
يتم الرد على جميع انشغالاتكم حول المحاضرة أو الأعمال الموجهة عبر البريد الإلكتروني المهني في آجال لا تفوق 48 ساعة
-
في نهاية هذا المقياس يجب أن يكون الطالب قادر على التحديد والتفسير والمناقشة والتحليل والاستنتاج، فالأهداف المرجوة من هذا المقياس تتمثل فيما يلي:
· التعرف على ماهية الإحصاء 03 أو الإحصاء الاستدلالي.
· التمييز بين مصطلح الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي.
· التعرف على الأساليب الإحصائية والنظريات القائمة عليها وتطبيقاتها العملية المستخدمة في عملية تحليل البيانات المتحصل عليها من العينة.
· تحديد الأساليب الكمية المستعملة في معالجة البيانات.
· اكتساب الطالب رؤية واضحة حول أهم جوانب الاستدلال الإحصائي (التقدير- اختبار الفروض).
· تمكين الطالب من التعامل مع مجتمع البحث بدءا من إيجاد توزيع المعاينة وتقديراتها ومجالات الثقة الخاصة بها.
· الفهم الدقيق والصحيح لأهم محاور الإحصاء 03 (تقديرات العينة ومجالات الثقة الخاصة بها واختبارات فروضها)
إكساب الطالب مجموعة من الخبرات في مجال الإحصاء الاقتصادي كي تساعده على عرض نتائج البحوث الاقتصادية الكيفية بصورة كمية محددة وواضحة ومختصرة ودقيقة.
من خلال هذا الفصل سنحاول تقديم للمعاينة الإحصائية، بأسلوب مبسط وواضح، حيث: عند الانتهاء من هذا المحور سيكون الطالب ملما بأهداف المحور بناءا على مستويات بلوم المعرفية:
1. مستوى المعرفة والتذكر: الطلاب في هذا المستوى يستعيدون المعلومات من الذاكرة (المكتسبات القبلية)، حيث يقوم الطلاب بحفظ التعريفات المرتبطة بموضوع الإحصاء 3، وإكسابه المهارات اللازمة التي تمكنه من استخدام الطرق الأمثل لاختيار العينة والتي تساعده على عرض البيانات وتحليلها، ويتم إعطاء الطالب أسئلة اختيار متعددة، ويطلب منه الإجابة عليها كما يمكن إعطائهم أسئلة ملء الفارغات، هدفها استحضار ما لديه من مكتسبات قبلية تتعلق بالإحصاء.
2. مستوى الاستيعاب والفهم: يقوم الطالب بتوضيح الخصائص الأساسية التي تسمح له باستعراض مختلف المتغيرات والمفاهيم بالمحور، وهنا يعطى الطالب بعض الأسئلة المتنوعة انطلاقا مما تم الاستفادة منه وفهمه للدرس.
3. مستوى التطبيق: يتعرف الطلاب على مختلف المفاهيم المتعلقة بالإحصاء 3 ، وتوظيف ذلك على طرق القياس الكمية لمختلف الظواهر الاقتصادية وتفسيرها، وتطلب من الطلاب توضيح المفاهيم من خلال تقديم أمثلة ذات صلة بالواقع والحياة العملية.
4. مستوى التحليل: يقوم الطلاب بالتمييز بين أساليب العمل الإحصائي في الدراسات الميدانية، جعل الطالب يقوم بدراسة أهم التوزيعات الاحتمالية، وتحليلها.
5. مستوى التركيب والإنشاء: يبحث الطلاب عن دور الإحصاء 3 في مختلف النشاطات الاقتصادية من خلال الفحص الدقيق والعمل على توزيع المعاينة وأنواعها، وهنا يقوم الطلاب بالعصف الذهني لإيجاد أسباب المشكلة وكيفية الحل انطلاقا مما استفاد منه من المحاضرات المقدمة.
6. مستوى التقويم: يقوم الطالب بدراسة توزيعات المعاينة للمجتمعات الطبيعية وغير الطبيعية ، بناء على المصادر والأدوات المتاحة له وقياسها ، فنضع تمرين نهائي يحدد فيه مختلف العمليات حول توزيعات المعاينة (الطبيعي ، ستيودنت ، مربع كاي ، فيشر،...).
-
تتطلب هذه المادة معارف مسبقة من الطالب حول مفهوم الإحصاء بالإضافة إلى إلمامه الجيد بالجانب الرياضي، كما أن الفهم الجيد للإحصاء الوصفي والرياضي السابق لهذه المادة، لكي يستطيع الطالب استيعاب هذا المقياس، يجب أن يكون على دراية بـ: الإحصاء الوصفي والإحصاء الرياضي والرياضيات، وهذا ليسهل على الطالب استنتاج أو تقدير معالم المجتمع (المتوسط الحسابي، التباين) من الإحصاء المناظر والخاص بعينة مسحوبة من المجتمع، ولكي يكون التقدير أو اختبار الفروض سليما، كما أنه قد يتوجب على الطالب أن يوسع اهتماماته المعرفية للكشف عن القيمة المضافة مما تعلمه حول مقياس الإحصاء 03
ينبغي أن يكتسب ويمتلك كل من يدرس الاحصاء 03، العديد من الخبرات والمهارات والقدرات، التي تسمح لك بالتحكم الجيد في المقياس، ومن هذه المكتسبات:
- الرغبة في التطوير الذاتي والاجنهاد في التخصص.
- مهارات رياضية وحسابية.
- الالمام بمختلف المفاهيم والمصطلحات الاحصائية وخاصة المتعلقة بالاحصاء 03.
- الالمام بالمعاينة الاحتمالية وغير الاحتمالية والتعرف على مختلف التوزيعات (الطبيعي، ستيودنت، مربع كاي، فيشر)
-
-
-
مقياس الاحصاء 03 أو الاحصاء الاستدلالي موجه لطلبة السنة الثانية ليسانس، وقد تم تقسيمه إلى ثلاث محاور، أما المحور الأول فقد ركزنا فيه على إعطاء الطالب أهم المبادئ الأساسية التي تساعد الطالب في الدخول إلى عمق هذا المقياس، فقد تضمن مفاهيم حول مصطلحات أساسية في مقياس الاحصاء الوصفي، والمرور على أهم التوزيعات التي يجب على الطالب إستدراكها (التوزيع الطبيعي، توزيع ستودنت، توزيع مربع كاي، توزيع فيشر).
أم المحور الثاني فقد تضمن حالات توزيع المعاينة لمجتمع يتبع التوزيع الطبيعي وقد تم التركيز فقط على العينات العشوائية فقسم إلى توزيع الوسط الحسابي للعينة، توزيع الفرق بين متوسطي عينتين، توزيع التباين للعينة وتوزيع النسبة للعينة
بالنسبة للمحور الثالث فقد تضمن نظرية التقدير، حيث نظهر فيه المصطلحات الاساسية الخاصة بنظرية التقدير، بعها نمر إلى تقدير مجال الثقة لوسط المجتمع، تقدير مجال الثقة للفرق بين وسطي مجتمعين، تقدير مجال الثقة لتباين المجتمع، تقدير مجال الثقة للنسبة بين تبايني مجتمعين، تقدير مجال الثقة للنسبة في المجتمع
يتطلب وصف الكل (المجتمع) استخدام جزء منه (العينة)، وهذا الجزء يتم اختياره عن طريق عملية المعاينة، وتتفرع المعاينة إلى طريقتين هما: المعاينة الاحتمالية والمعانية غير الاحتمالية، بحيث تعتبر المعاينة الاحتمالية أساسا لعملية الاستدلال الإحصائي فهي تقدم عينة ممثلة للمجتمع صالحة لتعميم نتائج العينة على المجتمع محققة بذلك عدم التحيز، عكس المعاينة الغير احتمالية
ملاحظة: خصصنا في هذا المقياس الحالات التي تكون فيها المجتمعات مستقلة فقط
سوف يتم معالجة اربع محاور في مقياس الاحصاء اضافة الى محور تمهيدي متمثل في تقديم اهم التوزيعات التي يحتاجها الطالب كالتوزيع الطبيعي المعياري، توزيع ستيودنت ، فيشر وكاي تربيع، ثم يليه محور حول توزيعات المعاينة للاوساط الحسابية، كما سنتطرق الى توزيع النسبة وتوزيع الفرق بين متوسطي عينتين، نظرية التقدير واختبار الفرضيات.
-
-
يتطلب وصف الكل (المجتمع) استخدام جزء منه (العينة)، وهذا الجزء يتم اختياره عن طريق عملية المعاينة، وتتفرع المعاينة إلى طريقتين هما: المعاينة الاحتمالية والمعانية غير الاحتمالية، بحيث تعتبر المعاينة الاحتمالية أساسا لعملية الاستدلال الإحصائي فهي تقدم عينة ممثلة للمجتمع صالحة لتعميم نتائج العينة على المجتمع محققة بذلك عدم التحيز، عكس المعاينة الغير احتمالية
وسوف نتطرق من خلال هذا الفصل إلى تقديم مفاهيم أساسية حول الإحصاء والتطرق بشكل مفصل إلى توزيعات المعاينة.
يتفرع الفصل الاول الى:
- مفاهيم أساسية حول الاحصاء.
- توزيعات المعاينة للمتوسطات.
- توزيع المعاينة للنسبة.
- توزيع المعاينة للفروق والمجاميع.
- توزيع المعاينة للفرق بين نسبتي عينتين.
- توزيع المعاينة للتباين.
من خلال هذا الفصل سنحاول تقديم للمعاينة الإحصائية، بأسلوب مبسط وواضح، حيث: عند الانتهاء من هذا المحور سيكون الطالب ملما بأهداف المحور بناءا على مستويات بلوم المعرفية:
-
مستوى المعرفة والتذكر: الطلاب في هذا المستوى يستعيدون المعلومات من الذاكرة (المكتسبات القبلية)، حيث يقوم الطلاب بحفظ التعريفات المرتبطة بموضوع الإحصاء 3، وإكسابه المهارات اللازمة التي تمكنه من استخدام الطرق الأمثل لاختيار العينة والتي تساعده على عرض البيانات وتحليلها، ويتم إعطاء الطالب أسئلة اختيار متعددة، ويطلب منه الإجابة عليها كما يمكن إعطائهم أسئلة ملء الفارغات، هدفها استحضار ما لديه من مكتسبات قبلية تتعلق بالإحصاء.
-
مستوى الاستيعاب والفهم: يقوم الطالب بتوضيح الخصائص الأساسية التي تسمح له باستعراض مختلف المتغيرات والمفاهيم بالمحور، وهنا يعطى الطالب بعض الأسئلة المتنوعة انطلاقا مما تم الاستفادة منه وفهمه للدرس.
-
مستوى التطبيق: يتعرف الطلاب على مختلف المفاهيم المتعلقة بالإحصاء 3 ، وتوظيف ذلك على طرق القياس الكمية لمختلف الظواهر الاقتصادية وتفسيرها، وتطلب من الطلاب توضيح المفاهيم من خلال تقديم أمثلة ذات صلة بالواقع والحياة العملية.
-
مستوى التحليل: يقوم الطلاب بالتمييز بين أساليب العمل الإحصائي في الدراسات الميدانية، جعل الطالب يقوم بدراسة أهم التوزيعات الاحتمالية، وتحليلها.
-
مستوى التركيب والإنشاء: يبحث الطلاب عن دور الإحصاء 3 في مختلف النشاطات الاقتصادية من خلال الفحص الدقيق والعمل على توزيع المعاينة وأنواعها، وهنا يقوم الطلاب بالعصف الذهني لإيجاد أسباب المشكلة وكيفية الحل انطلاقا مما استفاد منه من المحاضرات المقدمة.
-
مستوى التقويم: يقوم الطالب بدراسة توزيعات المعاينة للمجتمعات الطبيعية وغير الطبيعية ، بناء على المصادر والأدوات المتاحة له وقياسها ، فنضع تمرين نهائي يحدد فيه مختلف العمليات حول توزيعات المعاينة (الطبيعي ، ستيودنت ، مربع كاي ، فيشر،...).
-
حيث سنتطرق بداية إلى التعريف بأهم المصطلحات الإحصائية:
يشير إلى كافة العناصر المكونة لمجموعة من الأشياء التي يراد إخضاعها لتجربة أو دراسة ما، وعليه المجتمع يمثل كافة القياسات، القيم، أو المفردات وليس الأفراد، أو الأشياء التي تم قياسها ( الأوزان، آراء الناخبين، ....)، كما أن المجتمع قد يكون محدود أي يمكن حصر عدد مفرداته كعدد طلاب السنة الثانية قسم علوم التسيير، أو غير محدود أي من الصعب حصر عدد مفرداته كعدد النجوم في السماء مثلا ...، ونرمز عادة لحجم المجتمع بـ N.
هي مجموعة جزئية من المجتمع، أي أنها نموذج يشمل جزء من مفردات المجتمع الأصلي، ويرمز لحجم العينة بـ n، وعادة ما تكون العينة محدودة الحجم، وبالتالي تغنينها العينة عن دراسة كل مفردات المجتمع خاصة في حالة المجتمعات الغير محدودة والتي يصعب حصر مفرداتها.
3. المعلمة:
هي خاصية وصفية لمجتمع ما: المتوسط μ، الانحراف المعياري σ، النسبة P... الخ، ويعتبر المجتمع معروف عندما نعلم توزيعه الاحتمالي (دالة الاحتمال، دالة التوزيع أو دالة الكثافة)، للمتغير العشوائي المرافق له.
تشير إلى كل الخصائص المتعلقة بالعينة، مثل: متوسط ، تباين ، ... الخ.
هي عملية اختيار عدد كاف من عناصر المجتمع، بحيث يتمكن الباحث من خلال دراسة العينة المختارة وفهم خصائصها من تعميم هذه الخصائص على عناصر المجتمع الأصلي، ولابد أن نتذكر دوما بأن ناتج عملية المعاينة هو العينة المرغوب بها.
وتختلف أنواع العينات باختلاف طريقة المعاينة (طريقة سحبها)، ووفقا لدرجة دقتها وتمثيلها للمجتمع الأصلي، وعموما نميز بين العينات الاحتمالية وغير الاحتمالية.
وتعتبر المعاينة الاحتمالية من أكثر العينات استعمالا وتمتاز بكونها ممثلة للمجتمع الإحصائي بشكل جيد، وهذا النوع ينقسم بدوره إلى معاينة مقيدة ومعاينة غير مقيدة، والتي لا تستند إلى أي قيد أو شرط وتسمح المعاينة الغير مقيدة بالحصول على عينة عشوائية بسيطة.
نقول عن عينة أنها عشوائية إذا كان لكل مفردة في المجتمع نفس الاحتمال لأن تكون في العينة، وهذه العينة من أكثر العينات استعمالا وتخص المجتمعات المتجانسة (قد يصعب تحقيق ذلك في الواقع)، أي تلك التي لها خصائص متشابهة أو متقاربة، مثلا: مجتمع الطلبة متجانس من حيث السن، ويمكن الحصول على عينة عشوائية عن طريق القرعة مثلا، ونميز بين نوعين من المعاينة العشوائية باختلاف طريقة السحب: معاينة نفاذية، ومعاينة غير نفاذية.
عندما يكون السحب بالإرجاع حيث يمكن أن تظهر المفردة أكثر من مرة في العينة، وتسمى هذه العينة غير نفاذية لأن تكرار العملية لا يؤدي إلى تقليص عدد المفردات في المجتمع، وفي هذه الحالة نستخدم القانون التالي لإيجاد عدد العينات الممكنة Nn.
تسمى المعاينة بدون إرجاع معاينة نفاذية حيث يمكن أن تظهر المفردة في العينة أكثر من مرة واحدة، وفي هذه الحالة نستخدم القانون التالي لاستخراج العينات الممكنة:
-
عزيزي الطالب (ة) حمل الملف اعلاه واقرأه جيدا
-
عزيزي الطالب قم بتصفح المحور أعلاه، واقرأه جيدا.
-
عزبزي الطالب في حالة عدم تمكنك من حل التمارين عليك بمراجعة الدرس واعادة تطبيق الأمثلة.
-
-
-
عزيزي الطالب قم بادراج حل الوظيفة في هذا المكان
-
عزيزي الطالب قم باختيار تمرين واحد من سلسلة الاعمال الموجهة 1 وقم بحله
-
يعتبر علم الإحصاء ركنا أساسيا في حياة الأفراد والمؤسسات باعتباره رياضيات جمع البيانات وتحليلها والوصول إلى نتائج وقرارات مبنية على جزئيات لتعمم بصورة إجمالية، كما يسهم في اختصار الوقت على الباحثين والطلبة في انجاز بحوثهم في مختلف المجالات، وحيث تعتبر عملية التقدير على أنها استنتاج معلمات المجتمع المجهولة بالاعتماد على خصائص عينة مأخوذة من هذا المجتمع، فإننا من خلال هذا الفصل سنحاول خدمة الطلبة ومحاولة تسهيل فهم واستيعاب نظرية التقدير، من خلال تقسيم الفصل إلي أقسام كما هو موضح:
- مفاهيم أساسية حول نظري التقدير
- مجال الثقة للمتوسط
- مجال الثقة للنسبة في المجتمع
- مجال الثقة للتباين
- مجال الثقة للفروق والمجاميع
- مجال الثقة لنسبة تبايني مجنمعين
- طريقة العزوم لتأسيس المقدر
- طريقة الاحتمال لتأسيس المقدر
حيث درسنا في الفصل السابق العلاقة بين شكل توزيع المجتمع وشكل التوزيع الاحتمالي لمعالم العينة، يهدف هذا الفصل إلى إظهار هذه العلاقات كتوصيف العينة ومعالمها ولكنها تستخدم أكثر لتقدير خصائص ومعالم المجتمع محل الدراسة.
حيث عند الانتهاء من هذا المحور سيكون الطالب ملما بأهداف المحور بناءا على مستويات بلوم المعرفية:
مستوى المعرفة والتذكر: الطلاب في هذا المستوى يستعيد وينظم المعلومات من الذاكرة (المكتسبات القبلية) ، حيث يقوم الطلاب بالتعرف على عملية التقدير ، وإكسابه المهارات اللازمة التي تمكنه من استخدام الطرق الأمثل لاختيار العينة التي تمثل خصائص المجتمع المراد دراسته، ويتم إعطاء الطالب أسئلة اختيار متعددة، ويطلب منه الإجابة عليها كما يمكن إعطائهم أسئلة ملء الفارغات، هدفها استعادة ما لديه من مكتسبات قبلية تتعلق بنظرية المعاينة باعتبارها الغرض الأساسي من القيام بعملية التقدير.
مستوى الاستيعاب والفهم: يقوم الطالب بتحديد وتعيين مختلف المتغيرات والمفاهيم المتعلقة بالمحور الثاني الخاص بنظرية التقدير، وهنا نعطي الطالب بعض الأسئلة المتنوعة انطلاقا مما تم الاستفادة منه وتقييمه للدرس.
مستوى التطبيق: يتمكن الطالب من إجراء عمليات لاستنتاج معلمات المجتمع المجهولة بالاعتماد على خصائص عينة مأخوذة من هذا المجتمع،، وكذا التعرف على خصائص التقدير، من خلال توظيف الطلبة لمفهوم نظرية التقدير ويطلب من الطالب تحليل العينة ومعالمها (متوسط العينة – الانحراف المعياري- التبيان) واستخدامها لتقدير معالم المجتمع محل الدراسة.
مستوى التحليل: يقوم الطالب بتمييز مختلف أنواع التقدير ( التقدير النقطي والتقدير بمجال) والفرق بينهم. واستخلاص حدود مجالات الثقة من خلال معاملات الثقة والتي بدورها تحدد مستويات المعنوية.
مستوى التركيب: يقوم الطلبة بتنظيم المعلومات بطرق مختلفة من خلال دراسة مجال الثقة للمتوسط المجتمع ونميز بين حالتي (التباين المعروف وحالة التباين غير المعروف) حيث يقوم الطالب بتقدير مجال الثقة لمتوسط المجتمع من خلال حساب عينة عشوائية n، وفحص معلومية تباين المجتمع المدروس، وتصنيف العينات المحسوبة (n≥30) أو (n≤30) من خلال العصف الذهني.
مستوى التقويم: يقوم الطالب بتقدير كافة المعلومات المكتسبة وتقييمها ليتم اتخاذ القرارات بناءا على المعايير المحددة، فنضع تمرين نهائي يحدد فيه مختلف عمليات نظرية التقدير وتحديد مجالات الثقة.
-
إن الغرض الأساسي من استخدام نظرية المعاينة هو القيام بعملية التقدير ويعرف التقدير على أنه استنتاج معلمات المجتمع المجهولة بالاعتماد على خصائص عينة مأخوذة من هذا المجتمع، حيث أن العينة تعتبر صورة مصغرة من المجتمع فإنه يتم اللجوء إلى حساب ما يقابل معالم المجتمع في العينة من مقاييس، وذلك من بيانات العينة، ويمكن استخدام هذه المقاييس كتقدير للمعلمة المناظرة لها في المجتمع (ρ,σ,μ) مثلا: يمكن استخدام متوسط العينة X' لتقدير متوسط المجتمع μ، ونميز بين نوعين من التقدير: التقدير النقطي، التقدير بمجال.
أنواع التقدير:
-
التقدير النقطي.
-
التقدير بمجال.
وهو تقدير معلمة من معالم المجتمع المجهولة بقيمة واحدة أو بعدد واحد، مثلا: إذا قدرنا متوسط علامات الطلاب في مادة ما بـ 13.5، نكون قد قدرنا علامات الطلاب نقطيا، أو كأن نقول أن نسبة البدانة في عينة عشوائية من المراهقين تقدر بـ 25% نكون قد قدرنا نسبة البدانة في مجتمع ما نقطيا.
وعليه يمكن القول أن متوسط العينة مقدرا لوسط المجتمع μ، وقيمة مفردة للمتوسط هو تقدير بنقطة لوسط المجتمع μ، وبالمثل فإنه يمكن استخدام الانحراف المعياري للعينة s كمقدر للانحراف المعياري للمجتمع σ، والقيمة المفردة للانحراف المعياري S كتقدير بنقطة للانحراف المعياري للمجتمع σ، وكذلك يمكن استخدام النسبة في العينة كمقدر للنسبة P في المجتمع، والقيمة المفردة للنسبة يمكن استخدامها كتقدير للنسبةP.
نادرا ما يتساوى تقدير النقطة والمعلمة المراد تقديرها، لذلك يتم بدلا من ذلك تحديد فترة أو مجال، ويشير التقدير بفترة إلى مدى يبين مجالا من القيم التي يحتمل أن تقع القيمة الفعلية المجهولة ضمنها، أي تقدير معلمة المجتمع بنقطتين يحددان مجال لقيمة المعلمة، مثال: يكون تقدير بمجال إذا قلنا أن متوسط علامات الطلاب تساوي 13.5 ±2.5 أي ان متوسط علامات الطلاب في المجتمع يتراوح بين 11 و16، ومجال الثقة (فترة الثقة) معرف بحدي الثقة، الحد الأدنى الذي يرمز له بالرمز L، والحد الأعلى الذي يرمز له بالرمز U وبشكل عام لتحديد فترة الثقة لأي معلمة كانت، ولتكن B لابد من إيجاد هذين الحدين والصيغة الرياضية لتقدير حدود الثقة هي:
حيث أن:
L: الحد الأدنى لمجال الثقة.
U:الحد الأعلى لمجال الثقة
1- α: معامل الثقة حيث أن 1-α. 100% هي درجة أو مستوى الثقة، وتجدر الإشارة إلى أنه كلما زاد هذا المقدر كلما كانت فترة الثقة أكثر طولا، وأن تكون فترة الثقة أكثر كولا لا يعني بالضرورة أن تكون أفضل، وذلك لأنه إذا زاد طول مجال أو فترة التقدير عن حد معين تصبح الفائدة العلمية لها دون جدوى.
ME: ويسمى هامش الخطأ وهي مقدار أو قيمة تأخذ في الحسبان تقلبات معاينة المقدر ومعامل الثقة (1-α).
α: احتمال الخطأ ويسمى أيضا مستوى المعنوية.
وتتميز التقديرات بمجال بالإضافة إلى أنها تحتوي على عدد كبير جدا من القيم، بأنه يمكن حساب احتمال أ، يكون التقدير صحيحا، وبالتالي فإنه يمكن معرفة مدى دقة التقديرات، لذا فإن التقدير بمجال يسمى أيضا "مجال الثقة" لأن هذه الفترات تعتمد على تكوينها الإحصائي على درجات أو مستويات ثقة معينة مثل 95% أو 99% وغيرها، بمعنى أن احتمال أن تكون فترة التقدير صحيحة هو 0.95 أو 0.99 وهكذا...
مثال: ✍️على فرض أن متوسط علامات الطلاب في مادة ما ينتمي إلى المجال [11، 16] بمستوى معنوية 5% أي أن: α= 5% مستوى المعنوية، أو احتمال الخطأ.
α-1= 95% مستوى الثقة.
11 و16: حدود الثقة (11 الحد الأدنى، 16 الحد الأعلى).
[11، 16]: مجال الثقة، أو فترة الثقة.
-
عزيزي الطالب قم بتحميل الملف أعلاه واقرأه جيدا.
-
عزيزي الطالب قم بتصفح الملف أعلاه واقرأه جيدا.
-
عزيزي الطالب اطلع على الرابط المرفق لتعزيز معلوماتك.
-
عزيزي الطالب في حالة عدم تمكنك من حل التمارين عليك باعادة قراءة الدرس وتطبيق الامثلة.
-
-
-
عزيزي الطالب قم بادراج حل الوظيفة 2 في هذا المكان.
-
عزيزي الطالب قم باختيار تمرين واحد من السلسلة الثانية وقم بحله.
-
-
قم بانجاز التقييم النهائي في الوقت المحدد
ملاحظة مهمة: الاوقت المحدد لانجاز التقييم النهائي هو 45 دقيقة ومحاولتين
عزيزي الطالب في حالة اخفائك في حل امتحان الخروج عليك باعادة مراجعة الدرس وتطبيق الامثلة
-
على الطالب الاطلاع على كل المراجع التي وضعت تحت تصرفه وذلك لضمان السيرورة الجيدة لاكتساب كل الكفاءات المستهدفة ومن ثم النجاح المؤكد، ومن بين المراجع التي نضعها بين أيدي الطلبة ما يلي:
• دبوش عبد القادر، مطبوعة بيداغوجية في مقياس الاحصاء 3، كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير، جامعة 8 ماي 1945، قالمة، 2017-2018.
• الطاهر جليط، محاضرات في الإحصاء التطبيقي ( الإحصاء 3)، مطبوعة مقدمة لطلبة السنة الثانية في ميدان العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير، كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير، جامعة جيجل، 2017-2018.
• م.م.علي عبد الزهرة حسن، كلية الإدارة والاقتصاد، قسم الإحصاء، الإحصاء الحيوي 1، 2019-2020.
• بودغدغ أحمد، مطبوعة في دروس الإحصاء (3)، كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير، جامعة محمد الصديق بن يحيى، جيجل، 2016-2017.
• عابد علي، مطبوعة احصاء 3، كلية العلوم الاقتصادية، التجارية وعلوم التسيير، قسم علوم التسيير، جامعة ابن خلدون، تيارت، 2017-2018.
• زروخي صباح، محاضرات في مادة الإحصاء الاستدلالي، كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير، جامعة محمد بوضياف، المسيلة، 2017-2018.
• توزيعات المعاينة: الإحصاء التطبيقي | 3 - 1 | توزيعات المعاينة - 1 - YouTube
• التقدير وفترات الثقة: الإحصاء التطبيقي | 7 - 1 | التقدير وفترات الثقة - YouTube
• اختبارات الفروض الإحصائية: الإحصاء التطبيقي | 8 - 1 | إختبارات الفروض الإحصائية - YouTube
-
-
الرجاء اختيار شبكة التقييم باللغة التي تناسبكم، ثم تقييم الدرس
بعدها قم بوضع تقييمك للدرس في المكان المخصص له ( إدراج شبكة التقييم)
-
-
-
-
-
Opened: الثلاثاء, 14 يونيو 2022, 6:24 PMDue: الأربعاء, 14 يونيو 2023, 6:24 PM
-
-
تمنياتي للطلبة الأعزاء بالتوفيق، وشكرا