Topic outline

  • General

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  • A propos

    Matière : Intelligence artificielle

    Niveau : Licence 3 - Systèmes informatiques

    Coefficient : 3           

    Crédits : 5

    Mode d'évaluation : CC (2 interros) / 20 + Examen

    Blog du cours : http://ia-dz.blogspot.com

    Email : mistudents14@gmail.com

  • Plan du cours

      Définition. Histoire
      Domaines d’application
    •Chapitre 2 : Algorithmes de Recherche et Résolution des Problèmes
      Non informés (Largeur d’abord, Profondeur d’abord,..)
      Informés (Meilleur d’abord, A*,..)
    •Chapitre 3 : Représentation des Connaissances et Raisonnement Automatique
      Logique des propositions, Premier ordre
      Règles de production
      Réseaux sémantiques, Ontologies…
    •Chapitre 4 : Systèmes experts
      Architecture
      Méthodes d’inférence
      Exemple de systèmes : Dendral, Mycin, Prospector..
      Processus de développement
      Langages et outils de développement (Prolog, CLIPS, ES builder,..)

  • Introduction générale

    - Histoire

    - Définitions

    - Domaines d'application

  • Algoorithmes de recherche et résolution des problèmes

    - Parcours de graphes

    - Algorithmes non-informés

    - Algorithmes informés

  • Représentation des connaissances et raisonnement automatique

    - Niveaux de représentation

    - Logique

    - Règles de production

    - Réseaux sémantiques

    - Autres formalismes..

  • Systèmes experts

    - Architecture d'un système expert

    - Méthodes de chainage

    - Exemples de SE : DENDRAL, MYCIN..

  • Approche de développement des systèmes experts

    - Cycle de vie d'un système expert

    - Outils et langage de développement

  • TP

    - Implémentation en Prolog :

    + Logique des prédicats

    + Règles de production

    + Réseaux sémantiques