Chapitre I : Statistique descriptive

  1. Vocabulaire statistique
  2. Différents types de variable statistiques
  3. Représentation graphique
  4. Caractéristiques Numériques D’une Série Quantitative
  5. La boîte à moustaches

 Chapitre II : les principales lois de distribution : lois normale, pearson, Student, Fischer-Snedecor

  • La loi normale 
    •    Définition
    • Allure de la courbe
    •   La distribution normale centrée réduite
    • Applications de la loi normale
  •   la loi de Khi-deux (Pearson)
    • définition
    • Applications de la loi Khi 2
  •  La loi de Student  t 
    • Propriétés
    • Applications de Studen t 
  •  La distribution Fisher (Fisher-Snedecor) F
    • Propriétés.
    • Applications de Fisher-Snedecor 

Chapitre III: Tests d’hypothèse (Tests paramétriques).

  • Introduction
  •       Tests de conformité
    • Tests de conformité pour une moyenne
  • Tests d’homogénéité
    • Comparaison de deux moyennes
  • Test d’indépendance : Test de Khi – Deux

Chapitre VI: Régressions Linéaire simples

  • But
  • Modèle de régression  linéaire simple
    • Estimation de paramètres a et b
    •  la méthode des moindres carrés
  • Coefficient de corrélation
  • Coefficient de détermination



Modifié le: vendredi 1 juillet 2022, 19:20