Introduction à l'intelligence artificielle (M2-Génie logiciel et systèmes distribués)
Aperçu des sections
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- Algorithmes de recherche et résolution des problèmes
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- Définitions
- Méthodes de création d'agents
- Modèle PEAS
- Environnements d'agents
- Types d'agents
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- Best-first search (Recherche gloutone, A*)
- MiniMax, Coupure Alpha-Béta
- Hill climbing, Simulated annealing
- Algorithmes génétiques
- Problèmes de satisfaction des containtes (CSP)
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- Types d'apprentissage
- KNN
- Réseaux de neurones artificiels
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- Approches de classification
- Méthodes bayésiennes
- Modèles de Markov cachés
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- Définition
- Domaines d'application
- Niveaux de traitement
- Evaluation des systèmes T.A.L
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