Traitement de base d'images(suite)
مخطط الموضوع
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Introduction
Chapitre 3: Traitements de bases sur l'image
Chapitre 4: Filtrage numérique des images
Chapitre 5: Détection de contours
Chapitre 6: Segmentation et classification
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Ce cours est la suite du chapitre concernant les traitements de bases sur l'image et va vous permettre de connaitre les opérations logiques et arithmétiques que peut subir une image.
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Dans ce chapitre nous allons voir la notion de filtrage numérique d'une image qui permet le dé bruitage de cette dernière(élimination du bruit). Nous différencierons entre filtrage passe bas spatial(linéaire et non linéaire) et fréquentiel.
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La détection de contours est une technique de réduction d'information dans les images, qui consiste à transformer l'image en un ensemble de courbes, pas forcément fermées, formant les frontières significatives de l'image.
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l'objet de ce chapitre est la segmentation d'image qui permet d’identifier et de définir des objets dans l’image qui est un ensemble de régions disjointes.
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